每日简报实战——从竞品监控到飞书推送的完整配置

场景

每天早上 9 点，竞品监控 Agent 自动跑一遍：搜索目标公司昨天发了什么 release、读它们的官博、对比 24 小时内的差异，把最重要的三件事写成 Markdown，推送到飞书研发群。

你坐进地铁，手机弹出消息，三件事看完。到工位之前你已经知道今天要追什么。

四件套串起来

这个场景需要四个能力同时工作：

1. Agent：竞品监控 Agent，Plan-and-Execute 模式，带 web search 工具、Wiki 读取工具、有一个知识库存了所有竞品的基础信息
2. Cron 调度器：每天 09:00 触发这个 Agent
3. Wiki：竞品知识库，存了每个目标公司的基本信息和历史动态
4. 渠道交付：飞书，把 Agent 的输出推到指定群

配置步骤

第一步：建知识库

Wiki → 新建知识库「竞品监控库」。把所有目标竞品的官博链接、产品主页、GitHub 仓库地址作为原始材料丢进去。等消化管线跑完，每个竞品一页知识页面。

第二步：建 Agent

Agents → 新建 Agent → 选「研究助手」模板（Plan-and-Execute + web search + Wiki 读取）。收紧 System Prompt：

你是竞品监控助手。每天早上跑一遍所有监控目标，搜索每个目标过去 24 小时内的新动态（release、blog post、GitHub commit、产品更新）。整理成 Markdown，按「重要程度」排前三名，每条一行：做了什么 + 一句话摘要 + 链接。只输出今天的新东西，不要重复。

绑定刚才建的知识库（让 Agent 知道每个竞品的基本信息）。

第三步：连渠道

Channels → 飞书 → 填入机器人凭证。不需要公网 IP，用 WebSocket 模式。

第四步：建定时任务

定时任务 → 新建：

• Cron 表达式：0 0 9 * * ?（每天 9:00）
• Agent：竞品监控 Agent
• 结果交付：飞书 → 研发群

保存。就这四步。

两天后检查

跑了两三天之后，打开定时任务的执行历史。看看 Agent 每次跑了多久、实际搜了什么、输出质量怎么样。如果输出太啰嗦——再收紧 prompt，比如加上「不超过 500 字」。

跑两周之后再决定要不要加第二个定时任务（比如每周一的销售周报）。