MCP 三种传输接入——把任意外部工具服务器接进 MateClaw

为什么需要 MCP

MateClaw 内置了一批工具（搜索、文件读写、shell、时间、图像、音乐、视频、语音识别、语音合成等），但世界上的工具远不止这些。MCP 协议的设计意图就是：让不同的 AI Agent 能以统一的方式调用外部工具服务——不管这个服务是本地跑的脚本、远程 HTTP API、还是另一个 AI Agent 的能力。

三种传输方式

MateClaw 支持 MCP 的三种传输：

传输方式	适合场景
stdio	本地启动的 MCP Server（比如一个 Python 脚本），通过 stdin/stdout 通信
SSE	远程部署的 MCP Server，通过 Server-Sent Events 通信
Streamable HTTP	最新标准，替代 SSE 和 stdio 的统一协议

怎么接一个 MCP Server

控制台 → 工具 → MCP 服务 → 新建。填这些：

传输类型：stdio / SSE / Streamable HTTP
连接参数：

stdio：命令路径和启动参数（比如 python /path/to/server.py）
SSE / Streamable HTTP：URL 和可选的认证信息

保存并测试——MateClaw 会连上去拉这个 MCP Server 提供的工具列表

连上之后，MCP Server 暴露的工具会自动出现在 Agent 编辑器的工具选择器里——和内置工具、技能包来源的工具并列，Tool Guard 规则一样适用。

一个实际例子：接一个数据库查询 MCP

假设你有一个 Postgres 数据库，想让 Agent 能查：

写一个 MCP Server，暴露 query(sql) 工具
MateClaw 里新建 MCP 服务，选 stdio，命令填 python mcp-postgres.py
连上后，给 Agent 加上这个新工具
Agent 就能执行 SQL 了——Tool Guard 可以配置 query 工具为 require_approval

和 Tool Guard 的关系

MCP 工具和内置工具在 Tool Guard 面前一视同仁——每个 MCP Server 提供的每个工具，都可以单独配置 allow / require_approval / deny。Agent 不会因为这是外部工具就绕过安全规则。